Business Forecasting

Por:

Hanke, John E. ; Wichern, Dean W. ; Reitsch, Arthur G

Tipo de material:

TextoIdioma: CIC-UMAD Detalles de publicación: México Prentice Hall 2001Edición: 7aDescripción: 498 p 26 x 20 cmISBN:

0-13-087810-3

Tema(s):

Estadística, Administración, Casos de Estudios

Clasificación LoC:

HD30.27 H36

Nota de disertación: Chapter 1: Introduction to forecasting. Chapter 2: A review of basic statistical concepts. Chapter 3: Exploring data patterns and choosing a forecasting technique. Chapter 4: Moving averages and smoothing methods. Chapter 5: Time series and their components. Chapter 6: Simple linear regression. Chapter 7: Multiple regression analysis. Chapter 8: Regression with time series data. Chapter 9: The box-Jenkins (ARIMA) methodology. Chapter 10: Judgmental elements in forecasting. Chapter 11: Managing the forecasting process.

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Chapter 1: Introduction to forecasting. Chapter 2: A review of basic statistical concepts. Chapter 3: Exploring data patterns and choosing a forecasting technique. Chapter 4: Moving averages and smoothing methods. Chapter 5: Time series and their components. Chapter 6: Simple linear regression. Chapter 7: Multiple regression analysis. Chapter 8: Regression with time series data. Chapter 9: The box-Jenkins (ARIMA) methodology. Chapter 10: Judgmental elements in forecasting. Chapter 11: Managing the forecasting process.

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